中国电视节目分类体系-第12章

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ONT…SIZE：　12pt；　LINE…HEIGHT：　150％；　FONT…FAMILY：　宋体；　mso…ascii…font…family：　'Times　New　Roman'；　mso…hansi…font…family：　'Times　New　Roman'〃》情景剧
　　

　　

　　情景剧从本质上来说属于喜剧范畴，第二次世界大战之后，这类节目在各个方面都取得了飞速发展，得以成为目前最为流行的一种节目类型。情景剧和喜剧最大的不同是将叙事挪入了特定的场景当中，尤其是战后的家庭生活场景中；此外，情景剧中既包含许多欢快的场景，也体现了生活中的一些困难和问题。
　　

　　

　　

　　喜剧
　　

　　

　　早期的电视喜剧来源于大众文化。喜剧节目最大的特征就是采用“非连贯性”剧本写作方式，情节转换通常没有明显的逻辑性，非常突然；其叙事方式意在突破现实生活中的惯例和常规的限制，使人们摆脱现实的烦恼，获得放松。
　　

　　

　　

　　体育节目
　　

　　

　　体育节目从某种意义上具有新闻节目的特征。和新闻不同，体育节目往往会在一个事先确定的时间范围之内，按照明显的先后顺序进行叙事；同时，体育节目所叙述的内容往往会有一个明确的结尾。和新闻节目相似的是，体育节目存在的主要价值就在于通过直播的方式与观众一起见证结果。
　　
　　按照内容元素和叙事结构建立的电视节目分类体系对西方的学术界和产业界具有很重要的意义。学者们可以根据分类系统进行分门别类的节目研究；节目制作者可以依据分类体系中对类型节目较为明晰的规定，实现生产的标准化和规模化，同时还可以通过结合不同类型节目的特征，准确找到创新方向；观众则可以借助对节目类别的认识，迅速建立起理解节目内容的思维体系21　。
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国内外电视节目分类研究文献综述（3）
不过，在一些学者看来，这种分类体系还是有明显的问题和不足，即未考虑观众的反应和需求。例如，英国学者Dyer就曾指出娱乐节目的各种类别形式都是令人愉悦的（或者换句话说是逃避现实的），因为各类娱乐节目都为人们提供了某种形式的幻想，让他们在孤独的世界中寻找到一个以富足、充满活力、真诚、热情而且团结的幻想社会22。同娱乐节目一样，各类电视节目也都是为了满足观众的某种心理需求而存在的，因此，如果将观众的需求纳入节目分类的研究中既符合这一客观事实，又有利于对节目进行更准确的评估和评价。
　　节目分类的一个重要作用就是指导实践操作和为节目评估提供基础。在20世纪60年代之后，随着广告营销中市场细分理论的兴起，市场和学界越来越迫切地需要根据观众的实际需求以及节目的具体形态对节目类型进行科学的划分，以帮助电视台和广告商明确地找到目标观众群体。在这种情况下，因子分析等定量的统计分析方法被逐步引入到节目分类研究当中。
　　1962年，Krisch和Seymour发表了《通过因子分析进行节目类型精确分类》（Program　Types　Refined　by　Factor　Analysis）23　一文，开始用因子分析的方法对节目进行分类；1967年，Swanson又发表了《电视与杂志的常用结构》（The　Frequency　Structure　of　Television　and　Magazine）24　一文，并沿用了Krisch和Seymour的因子分析方法。尽管这两项研究在节目类型研究方法上具有开拓性，但因其仅仅选取了内容这一维度对节目进行因子分析，引起了其他学者的质疑。Ehrenberg在其《节目类型因子分析研究》（The　Factor　Analytic　Search　for　Program　Types）25　一文中指出，Krisch、Seymour和Swanson的研究犯有重要的概念性的错误。根据Ehrenberg自己的研究，不同节目类型之间的相互关系不仅仅受到节目内容（根据内容进行的分类）的影响，还受到其它因素，比如播出时间、播出周期、播出平台等因素的影响。Ehrenberg认为，当节目的结构特征明显地受到其它维度因素影响的时候，仅仅根据内容一个维度对节目分类进行因子分析是明显错误的。Ehrenberg在对Swanson的研究结果进行再分析后指出，Swanson所建立的节目分类体系仅仅只适用于ABC和NBC两大电视网络。
　　Ehrenberg虽然指出了Krisch、Seymour和Swanson在研究中的缺陷，但他却错误地将批评的目标放在了因子分析这个方法上，而没有意识到问题其实出在研究者对因子分析方法的误用和误读。1969年，Wells继续沿用因子分析的方法对节目分类进行量化研究。Wells采用了美国传播研究办公室（Office　of　munication　Research）调查项目TVQ（详细情况将在后文中予以说明）中的受众偏好（Preference）数据（分别来自1962、1964、1966和1968年的调查）进行因子分析，将电视节目划分为16种类型，其中只有4类节目在数据所涉及的4年中均有播出26　。Wells的研究被认为是早期最为全面的采用因子分析法进行的节目分类研究，不过它仍然存在着缺陷，即虽然通过采用收视偏好数据的方法规避了播出平台的影响，但并没有将节目时间安排等因素列入考虑范围，结果仍然存在偏差。
　　基于对上述研究的批判和继承，　Frank；　Becknell和Clokey在1971年发表了《电视节目类型》（Television　Program　Types）一文，进一步推动了此类研究的发展。这三位研究者指出电视节目的播出效果受到两个方面因素的影响——观众的个人特征和节目的播出时间安排。他们设计了一个五步研究方法来对这两项因素进行控制，以得出节目类型与节目内容和播出时刻之间的函数关系。这五个步骤包括：
　　原始因素分析：主要是通过对1965…1967年TVQ的观众偏好数据进行R型因子分析，以展示在不排除节目时刻安排和观众特征这两个混淆变量的情况下，节目类型与节目内容之间的关系。
　　对特定节目的多元回归分析：这一步骤的目的是通过数据校正观众特征对节目偏好的影响。
　　对特定节目的残差因子分析：对特定节目进行多元回归分析之后，会得到残差。通过对残差因子进行分析之后，能够得到排除了观众特征影响的新数据。
　　对特定观众的多元回归分析：这一步骤的目的是通过数据纠正特定节目对节目偏好的影响。
　　对特定观众进行残差因子分析：结合前面的数据，对特定观众进行残差因子分析，进而排除个人和节目特征对节目偏好的影响。
　　在上述分析的基础上，三位作者根据最终得出的节目偏好数据，对节目进行归类，划分出了电影、故里、公民、冲突、情景喜剧、非现实逃避、西部、医生、滑稽、征婚比赛和年轻人音乐等11种节目类型。这种明确地根据观众收视偏好进行节目分类的方法，对电视节目制作人和广告商来说，有很重要的参考意义。但是对于学术研究来讲，这种分类方法有一个明显的问题，即根据观众收视偏好划分出的节目类别无法依据同一个分析维度对其进行命名。而命名是节目类型研究最重要的内容之一，无法对节目类别进行体系化的命名，直接影响到该分类体系的效用。
　　在此之后，Dennis　H。　Gensch和等人继续推动采用因子分析方法进行的节目分类研究，他们建立了更为完善的回归分析模型，并将与节目相关的广告也列入到分析范畴当中27　。由于采取定量分析方法进行的节目分类研究始终存在命名的问题，较难搭建起完善的分类系统，故而不是分类研究的主流。
　　

国内外电视节目分类研究文献综述（4）
归纳起来，西方国家有关